為充分利用我校信息網絡、電子信息等專業研究生教育的優質資源，推動優勢互補、資源共享，拓寬研究生學術視野，激發創新思維，提升研究生培養質量，吸引和選拔有濃厚科研興趣和發展潛力的優秀大學生進入南京郵電大學物聯網學院攻讀碩士學位研究生，我院將于7月14日—7月16日舉辦全國優秀大學生暑期夏令營活動。所有活動將采取線上視頻會議方式進行。
學院簡介
物聯網是大數據、人工智能、云計算、移動互聯等新一代信息技術的高度集成和綜合運用，被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮，我國已將物聯網作為戰略性新興產業的一項重要組成內容。物聯網學院成立于2009年9月，依托學校大信息學科背景，面向“大智移云物”新一代信息技術的交叉融合，培養國家戰略新興產業發展急需的物聯網創新創業高級專業人才。目前，學院設有“信息網絡”二級學科博士點、“信息網絡”碩士點和“物聯網工程”專業碩士學位點。
學院建有教育部和江蘇省寬帶無線通信與物聯網重點實驗室、中央與地方共建實驗室，江蘇省網絡與通信工程研究中心、物聯網應用技術省級實驗教學示范中心，以及與通信運營商等企業聯合共建的創新實驗室等實踐教學基地，擁有比較完備的實驗系統與先進的實驗儀器設備。學院擁有優秀的師資隊伍，有一批主持國家863項目、國家自然科學基金、省部級重點項目、產業化項目和企業委托項目等研究工作的專職教師，其中高級職稱比例38.9%，院士1名和省部級人才16人，博士生導師11人，碩士生導師34人。近五年，學院獲批國家級項目30余項，省部級項目24項，獲省部級科技獎12項，發表SCI/EI論文數300余篇。
學院十分重視人才培養方案，優化課程體系與教學內容，突出工程能力的訓練，形成了產學研一體化教學體系；采取與國際接軌的教學方案，采用外文教材進行雙語教學；與政府、國內外高校及企業建立了穩定的合作伙伴關系，項目實訓與企業實習相結合，實行全方位對外開放辦學模式；面向國家互聯網+、物聯網、云計算、大數據、人工智能等戰略新興產業的需要，培養信息網絡和物聯網工程領域技術研發、管理和應用高級專業人才。
物聯網學院專業介紹
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招生專業代碼 |
招生專業 |
學位類型 |
學習方式 |
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0810Z2 |
信息網絡 |
學術型 |
全日制 |
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085400 |
電子信息 （物聯網技術） |
專業型 |
全日制 |
（一）0810Z2信息網絡
1、無線通信與智能組網：主要研究無線局域網、無線傳感網、移動互聯網、5G/6G等無線通信與智能組網的理論、技術和應用，包括大規模MIMO、OFDM、擴頻、多址技術、自適應天線技術、在低信噪比或者高頻譜效率時接近Shannon極限的信道編/解碼技術、新型數字調制和解調技術、信道建模與信道估計技術、壓縮感知信號處理和應用、自適應干擾消除技術、室內高精度定位技術、軟件定義無線電（SDR）和軟件定義網絡（SDN）、協同通信系統、認知無線電理論與技術和無線自組織網絡（Ad hoc）、可見光通信、跨層聯合優化理論和設計等，以及無線網絡與人工智能深度融合在人機交互、無人駕駛、無人機、智能機器群協同等方面的應用和實現智慧家庭、智慧社區、智慧城市、智慧交通、智慧農業、智能制造、智能電網、智慧應急等萬物互聯的解決方案設計和系統部署。
2、網絡通信與協同控制：主要研究多網融合體系架構與多域協同的理論、技術和應用，包括無線泛在網絡、物聯網、5G/6G系統、衛星通信系統等，無線傳感器網絡節能與路由技術、Ad hoc網絡無線信道接入技術、大規模多跳無線網絡建模分析與性能優化，基于智能標識的網絡尋址機制、網絡通信安全機制和QoS服務保障機制，面向各類網絡場景（泛在通信、超密集通信、M2M、衛星網絡、融合系統等）的智能協同技術、軟件定義技術及中間件技術、網絡資源分配策略和通道控制技術、計算模型及其優化處理算法和實施技術，多網絡多終端的通信服務與協同控制應用平臺的搭建、相關技術標準的制定和產業化應用等。
3、信息網絡虛擬化技術：主要研究基于SDN、大數據、云計算平臺和面向智慧化應用的高性能信息網絡虛擬化理論、技術和應用，包括高性能的信息網絡虛擬化模型、架構及協議，基于SDN的信息網絡虛擬化方法，物理空間到網絡空間的虛擬化映射，信息網絡虛擬資源的動態自適應調度，多域虛擬化資源的協同優化與虛擬化管控，移動虛擬資源的策略隨動自適應機制，信息網絡控制與業務分離及協議功能虛擬劃分，面向虛擬化網絡的網絡行為建模，跨平臺虛擬資源的遷移，信息網絡虛擬化性能評估等。
4、信息系統與智能處理：主要研究信息系統數據感知、智能處理與管理等領域的理論、技術及其應用，包括數據感知傳感器、RFID等自動感知識別技術，數據科學理論、數據預處理（數據清洗、轉換、集成、融合、脫敏和標注等）、分布式計算、云計算、邊緣計算、云邊協同、數據挖掘、機器學習、可視化等智能處理理論與技術，以及大數據存儲與管理平臺的構建與優化，面向車聯網、智能交通、智能電網、智慧醫療、智能家居等應用信息系統的搭建與部署。
5、信息網絡安全技術：主要研究現代信息系統和網絡空間安全相關領域的理論、技術和應用，包括傳感器件安全及可靠性技術、終端設備感知安全，組網安全與協議分析、信息網絡安全態勢感知與度量、網絡攻防與隱蔽通信技術，云計算與邊緣計算安全、信息系統安全技術，隱私保護、電子取證、可信計算、區塊鏈、新型密碼技術等智能信息處理安全技術，以及智能應用業務安全保障技術等。
（二）085400電子信息（物聯網）
1、物聯網傳感控制技術：主要研究物聯網(IoT)的傳感控制器件、傳感控制網絡和傳感控制應用。傳感控制器件研究各種傳感器件和設備的設計和制造，包括各種傳統感知器件，如環境(溫度、濕度、氣體、壓力、震動等)、信號(位置、射頻、光、語音圖像、視頻等)，以及新的微型、微功率感知IC和MEMS，如血壓、心跳、和可植入體內的微型機器和微型生物傳感；傳感控制網絡研究5G/6G中的IoT技術和功能、無線傳感網、無線ad hoc網絡、傳感器與微處理器集成組網等；傳感控制應用研究如何有效利用傳感控制器件和網絡實現物與物、物與人，萬物與網絡的連接、識別、智能管理和控制，面向智慧交通、智慧城市、智慧小區、智慧家庭、智能農業、智能制造、智能化應急等無線組網方案設計。
2、物聯網與移動通信：主要研究未來網絡體系結構及標準化、泛在無線通信與物聯網、多網融合與多域協同、綜合信息智慧服務與云計算等關鍵技術及其應用，包括物聯網及海量信息處理、認知無線電、認知網絡與無線傳感網絡、網絡編碼、基于壓縮感知和自適應信號處理的無線網絡環境感知與預測、協作通信與多無線電技術、多媒體無線通信、異構網絡融合等，物聯網尋址技術、移動終端技術、網絡軟件與協議、流量識別與控制、可信網絡環境構造等，泛在網絡系統智能定位技術及定位優化算法，以及定位技術在無線資源動態分配和系統性能優化中的應用。
3、物聯網與大數據:主要研究物聯網與大數據領域數據收集、智能處理、挖掘、管理等關鍵技術及其應用，包括物聯網大數據收集體系結構、多源異構數據收集、并行數據倉庫等技術，大數據集成、融合處理、統計分析、數據挖掘、預測及結果呈現等技術，云存儲/分布式存儲、云計算、邊緣計算、虛擬化、機器學習、可視化和海量數據管理等關鍵技術，及其車聯網、智能交通、智能電網、智慧醫療、智能家居等行業應用。
4、物聯網智能應用系統：主要研究基于物聯網與人工智能深度融合的大數據管理與智能分析、云計算資源智能管理等物聯網智能系統關鍵技術及應用，包括時空信息智能采集、室內外多模融合定位、數據挖掘與增強學習等，面向高效解決圖像識別、聲紋識別、行為分析和語義分析等問題的協同感知和多維感知、新型深度學習等技術，機器學習、邊緣計算、區塊鏈等人工智能方法在物聯網領域的新技術研發與應用，面向工業物聯網、智慧家居、智慧交通、無人機、機器人、軍事作業等實際場景與具體需求設計終端產品、規劃可視化平臺、搭建系統服務,以及可靠實現相應的創新型智慧化業務功能。
5、物聯網與信息安全：主要研究物聯網及相關應用場景中的信息物理安全、采集安全、控制安全、傳輸安全、處理安全、業務安全、安全測試與評估等領域的理論、技術和應用,包括物聯器件與芯片可靠性優化技術、物聯設備及接入安全技術、信息采集安全技術、傳感控制安全技術、有線與無線網絡安全技術、感知數據處理安全技術、數據隱私與安全保護技術、物聯網信息系統安全以及物聯網相關應用領域的業務安全保障技術等。
一、招生對象和人數
1.招生對象：全國高校2018級在校本科生。
2.招生人數：60人。
二、報名方式與錄取
1.報名方式：填寫報名表（附件1），由所在院系審核蓋章后掃描為pdf文件，將報名表的word文件、pdf文件、佐證附件以“學校名+專業名+姓名”格式命名，并在6月30日前通過電子郵件發至承辦單位郵箱iot@njupt.edu.cn。
2.錄取：報名學員經組織方審定并擇優錄取后，將于7月9日前通過電子郵件或短信通知本人確認。
三、日程安排與學習方式
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日期 |
內容 |
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7月14日全天 |
報到 |
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7月15日9:00-9:30 |
開營儀式 |
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7月15日9:30-11:30 |
主題講座1 |
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7月15日14:00-16:00 |
主題講座2 |
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7月16日9:30-11:30 |
主題講座3 |
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7月16日14:00-16:00 |
主題講座4 |
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7月16日16:00 |
結業儀式 |
四、學員結業
參加夏令營的學員將獲得南京郵電大學物聯網學院頒發的結業證書。采取個人申報，由主辦方組織專家根據個人綜合表現評選出優秀學員，優秀學員申報表詳見附件2。優秀學員在2022年碩士研究生招生錄取時可享受以下優惠政策：若本人獲得所在學校推薦免試研究生資格，報考我院相關專業碩士研究生，我院將優先錄取。
五、聯系方式
辦公電話：025-83535107 方老師
夏令營QQ群號：688734590
