蘭州大學數學與統計學院研究生招生
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蘭州大學數學與統計學院研究生招生是一個不錯的學院，深受考研人的追捧，本校每年會有數千名研究生招生的名額，研究生報考錄取比在3:1左右，難度中等，部分熱門的研究生專業研究生報考錄取比會更高一點， 數學與統計學院是學校里比較好的一個院系，請各位準備報考蘭州大學數學與統計學院研究生招生的同學注意，該院系有以上多個專業在招生研究生，歡迎各位同學報考蘭州大學數學與統計學院研究生招生。
強烈建議各位準備考蘭州大學數學與統計學院研究生招生的同學準備一些基本的歷年考研真題、研究生學姐學長的筆記、考研經驗等等（考研派有考研經驗頻道，也有考研派微信公眾號、考研派APP等產品平臺，里面有不少研究生會免費解答你的考研問題，助你考研一臂之力）
蘭州大學保研夏令營2020數學與統計學院
為增進大學生對數學學科的進一步了解，促進對數學基礎學科有著濃厚興趣的大學生之間的交流，選拔有培養潛質的優秀大學生免試攻讀蘭州大學數學與統計學院研究生，我院特舉辦“蘭州大學數學與統計學院2020年優秀大學生暑期夏令營”活動。現就有關事項通知如下：一、活動時間待定
二、活動名額：40人
三、申請條件
1.具有良好的政治素質和思想道德素養，政治立場堅定，德、智、體全面發展，遵紀守法，身心健康；
2.有較強專業理論基礎和良好科研能力的高水平大學的2021屆畢業生；且在校前五個學期成績排名年級前40％（所有專業課成績及格）（原則上能夠在現就讀學校取得推薦免試研究生資格）。
3.英語水平良好；
4.無任何學術不端行為及違法違紀等受處分記錄。
四、申請流程
1.在線申請（在線申請表只做人數統計，電子版和紙質版材料請按照通知要求提交）。
2.電子材料提交
①2020年蘭州大學數學與統計學院全國優秀大學生夏令營申請表（見附表1）；
②兩封專家親筆簽名推薦信（見附表2）；
③本科前五個學期成績單（由教務部門蓋章），排名年級前40％的證明（由教務部門或院系蓋章）；
④身份證、學生證復印件；
⑤其他證明材料（如獲獎證書、學術論文、英語四六級證書等復印件，非必須）。
請將上述申請材料的掃描件于2020年6月28日打包送至郵箱liuhaijuan@lzu.edu.cn（郵件主題標明“XX大學-XX院系-姓名夏令營申請”）
3.紙質材料提交
申請人通過營員資格審核后，入營報到時提交《夏令營報名表》、成績單原件和其他要求的紙質材料。
注：網上申請、電子材料、紙質材料提交缺一不可。材料須真實有效，因信息填寫錯誤、填報虛假信息造成的后果由申請人本人承擔。
五、材料審核及營員選拔
學院將組織專家逐一審核評估申請者提供的各項材料，擇優確定夏令營參營名單并報蘭州大學研究生院審核。審核通過的夏令營參營名單將在學院網站（http://math.lzu.edu.cn/）上公布。
獲得優秀營員資格者，可優先享受以下政策：
（1）取得所在學校推免資格的優秀營員，經體檢合格，可直接接收為蘭州大學數學與統計學院2021年推薦免試研究生；
（2）部分未取得所在學校推免資格的優秀營員，第一志愿報考蘭州大學數學與統計學院，同等條件下優先錄取。
六、主要活動內容
1.夏令營開營典禮：主要包括學院介紹、導師介紹；
2.講座與交流：主要包括聆聽學術報告、與研究生導師面對面交流、與在讀研究生座談；
3.文化活動：主要包括參觀學校、學院，感受學術氛圍。
七、注意事項
1.營員必須遵守蘭州大學有關規章制度和夏令營的紀律要求，服從工作人員安排，并按時參加夏令營期間的各項活動；
2.蘭州大學將為營員提供夏令營期間的食宿（本地學校學生不提供住宿）、人身保險費以及異地學校學生往返硬座火車票/汽車票。住宿提供雙人標間，原則上要求雙人入住。請自行提前預訂往返車票，主辦方不提供訂票服務。
八、聯系方式
聯系部門：蘭州大學數學與統計學院
聯系人：劉老師
聯系電話：0931-8912483
地址：甘肅省蘭州市城關區天水南路222號
郵箱：liuhaijuan@lzu.edu.cn
蘭州大學數學與統計學院應用統計專業學位碩士研究生培養方案
全日制應用統計專業學位
碩士研究生培養方案
代碼： 025200 （Applied Statistics)
碩士研究生培養方案
代碼： 025200 （Applied Statistics)
“應用統計碩士”為國務院學位辦正式批準設立的專業碩士學位，是在統計學科基礎上，為適應我國現代統計事業對應用統計專門人才的迫切需要、完善應用統計人才培養體系、創新應用統計人才培養模式、提高應用統計人才培養質量而特設的碩士專業學位。應用統計碩士專業學位和學術學位處于同一層次，培養方向各有側重，其對研究生的培養具有實用性、技能性、實踐性強、應用性廣的特點，主要面向經濟社會產業部門專業需求，培養各行各業特定職業的專業人才。“應用統計碩士”英文名為“Master of Applied Statistics”,英文縮寫為M.A.S.。
本學位的優勢在于，即適應我國經濟建設對實用型統計和數據分析人才的需求，又充分借鑒了國際上培養專業統計和數據分析人才的先進經驗，且與目前國內的職業資格認證制度（調查分析師）互相配合和銜接，從而使得本學位的市場需求廣泛，教學內容和手段先進，具有良好的發展前景。
一、 領域概況
統計學作為涵蓋應用統計專業的一級學科，是一門關于用科學方法收集、整理、匯總、描述和分析數據資料，并在此基礎上進行推斷和決策的科學。
統計學有如下的性質和特點：
1、統計學研究的對象是客觀現象的數量方面。隨著人類活動各種實踐的需要，各個領域都要研究事物的數量方面，以及密切聯系數量方面來研究事物的本質。因此統計的應用越來越廣泛。統計方法已滲透到其他學科領域，成為當前最活躍的學科之一。
2、統計學研究的是群體現象的數量特征與規律性。客觀世界是十分復雜的，但根據其不同的性質加以分類就形成各種群體，在統計學中把所研究的某類客觀現象的群體稱作總體, 統計研究的最終目的是研究總體的數量特征及其規律性。
3、統計學是一門方法論的科學。在統計學界對統計學的性質有實質性科學和方法論科學之爭。普遍認為統計學是實用性很強的科學，就統計工作來說，他總是研究實際問題的，統計的方法也是從現實問題中產生的。這些方法和原理構成了統計學的基本內容。
目前統計方法已成為科學研究和各種管理的重要工具，它是一門年輕而引人入勝的科學，并且還在不斷發展。
統計學的研究和應用有著非常廣泛的領域，結合我校特點和實際需要設置以下幾個培養方向：金融、保險與風險管理，生物與醫學統計，抽樣方法與數據分析。
二、 培養目標
本學科培養的碩士應是德、智、體全面發展的應用統計學方面高層次的專門人才，畢業生應達到的要求是：
1、具有堅定正確的政治方向，掌握馬克思主義的基本原理，具有正確的世界觀、人生觀和價值觀，遵紀守法，具有高度的事業心和社會責任感，具有良好的道德品質和學術修養，具有創新精神和實踐能力。
2、具有良好的科學素質、嚴謹的治學態度及較強的開拓精神，善于接受新知識，提出新思路，探索新課題，具有較強的適應性。具有扎實的統計學理論基礎，系統地掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用統計方法分析數據和解決實際統計應用問題，了解統計理論發展的前沿動態。掌握數據采集、處理、分析和開發的知識與技能，具備熟練運用計算機及數學和統計軟件處理和分析數據的能力，初步具有獨立進行理論研究的能力或運用專業知識與有關專業人員合作解決某些實際應用問題的能力，能夠勝任政府部門、大中型企事業單位和咨詢及研究機構的數據采集、整理、分析、統計建模、推斷和預測方面的應用統計工作。
3、掌握一門外國語，能用外語熟練地閱讀相關文獻，并具有初步從事國際學術交流的能力。
4、就業去向
應用統計的畢業生可以從事統計應用方面的工作，例如可以在大型的咨詢公司從事市場調查的工作，各行業各公司的市場部門從事市場分析工作，國家統計局從事與數據統計相關的工作等。
三、 學習方式及年限
學習方式實行全日制脫產學習,學制為3年，最長在校年限不超過4年（含休學）。
四、 培養方式及環節要求
應用統計專業學位研究生采用“三模塊”培養方式，即課程學習+專業實踐+學位論文。
鼓勵實行雙導師制，由校內導師和校外相關行業的具有實際工作經驗的統計領域的專家組成導師指導小組。
課程學習階段在校內導師指導下進行，分為兩個階段：集中授課階段和導師指導下的專業訓練階段。課程學習實行學分制，在校期間應修的學分按照本方案第五條“課程設置與學分要求”執行。
（1）定位統計職業導向，課程與論文并重，講授與操作結合，課堂教學與社會實踐結合，突出統計實踐能力培養。
（2）閱讀文獻、參加學術活動，注重科研能力、社會活動能力、寫作能力和創新能力的培養。
應用統計碩士研究生應積極參加課程討論班，強化統計理論和統計方法訓練，應在導師指導下閱讀前沿文獻并積極參與學術研討班，掌握專業前沿動態，參加學術前沿講座不少于一次； 要求每個研究生每學期對自己參加的學術活動做一次總結性匯報，由導師進行考核。
五、 課程設置與學分要求
總學分: 不低于46學分，其中學位課不少于12門
公共課：8學分，其中學位課5門
專業必修課:不低于19學分，其中學位課7門
選修課:不低于12學分
必修環節: 7學分
| 欄目 | 課程編號 | 課程名稱 | 是否學位課 | 學分 | 學時 | 備注 |
|
公 共 課 |
0651120011 | 第一外國語(英語)(1) | 是 | 2 | 72 | |
| 06511300X | 高級英語 | 是 | 2 | 36 | 六選一 | |
| 073112003 | 中國特色社會主義理論與實踐研究 | 是 | 2 | 36 | 必修 | |
| 064112002 |
自然辯證法概論 （2011版） |
是 | 1 | 18 | 指選，二選一 | |
| 064112003 | 馬克思主義與社會科學方法論 | 是 | 1 | 18 | ||
| 073112004 | 學術道德規范與形勢政策 | 是 | 1 | 18 | 必修 | |
|
專 業 必 修 課 |
011213001 | 高等概率統計 | 是 | 3 | 54 |
|
| 011213002 | 金融工程 | 是 | 3 | 54 | ||
| 011213003 | 隨機過程 | 是 | 3 | 54 | ||
| 011213004 | 多元統計分析 | 是 | 3 | 54 | ||
| 011402001 | 專業外語（數學） | 是 | 1 | 36 | ||
| 011213005 | 時間序列分析 | 是 | 3 | 54 | ||
| 011213006 | 風險理論 | 是 | 3 | 54 | ||
|
選 修 課 |
011503001 | 數學模型概論 | 否 | 3 | 54 |
不低于12學分 |
| 011503002 | 現代統計分析方法 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503003 | 數據挖掘 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503004 | 期權、期貨與衍生證券 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503005 | 生物統計學 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503006 | 可靠性數學理論 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503007 | 生存分析 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503008 | 應用隨機微分方程 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503009 | 保險與精算 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503010 |
現代統計計算 及軟件應用 |
否 | 3 | 54 | ||
| 011503011 | 應用隨機動力系統 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503012 | 現代醫學統計學 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503013 | 金融投資分析 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503014 | 人工智能與模式識別 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503015 | 投資組合理論 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503016 | 統計極限理論 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503017 | 統計決策理論與Bayes方法 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503018 | 金融數學模型及預測 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503019 | 試驗設計與分析 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503020 | 非參數統計 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503021 | 應用隨機網絡 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503022 | 組合最優化 | 否 | 3 | 54 | ||
| 011503023 | 預測技術與方法 | 否 | 2 | 36 | ||
| 011503024 | 文獻選讀 | 否 | 2 | 36 | ||
| 011503025 | 現代管理統計學 | 否 | 3 | 54 | ||
|
必 修 環 節 |
zs703001 | 開題報告 | 否 | 1 | 必修 | |
| zs703002 | 專業實踐 | 否 | 6 | 必修 |
專業實踐是專業學位研究生培養中的必修環節，研究生在學期間實習實踐時間不少于半年，可采用集中實踐與分段實踐相結合的方式。
專業學位研究生實踐場所主要依托學校或學院與政府機關、企事業單位共建的實踐基地，也可根據需要到導師的科研協作單位或其他相關實踐單位進行專業實踐，聘請行業具有實踐經驗的人員擔任校外導師，共同指導研究生的實踐環節，強化研究生的實踐能力培養。
專業實踐活動的過程管理和考核按照《蘭州大學全日制專業學位碩士研究生專業實踐管理辦法》實行，考核合格后，方可申請畢業及學位論文答辯。
七、 學位論文及學位授予
（1）攻讀全日制專業碩士學位研究生必須完成培養方案中所規定的所有課程學習（獲得培養方案規定的學分，成績合格），專業實踐考核合格，并且在正式期刊（以中國科技論文統計源期刊目錄為準）級別以上發表學術論文至少一篇，或經導師同意論文進行匿名評審合格后，方可申請學位論文答辯。
申請提前畢業的研究生除了滿足上述課程學習和專業實踐條件外，必須在中文核心期刊（以中國科技論文統計源期刊目錄為準）級別以上正式發表學術論文兩篇以上，其中至少一篇發表在CSCD（中國科學引文數據庫）級別以上期刊上，經導師同意方可申請提前畢業。
（2）論文選題應來源于應用統計實際問題并和實際案例緊密結合，體現學生運用應用統計及相關學科理論、知識和方法、分析解決實際問題的能力。論文選題應由評議小組進行評議，并填寫《蘭州大學應用統計碩士學位論文選題報告評議表》。
學位論文的形式可以多種多樣，可采用與數據收集、整理、分析相關的研究報告，調查方案、數據分析報告及統計案例分析。論文應具備一定的技術難度和先進性，體現作者綜合運用科學理論、方法和技術手段解決實際問題的能力，具有先進性、實用性。
學位論文工作應在導師指導小組下由攻讀學位者本人獨立完成，導師指導小組對論文選題、開題報告、論文質量全面負責，并對論文的關鍵環節進行指導。從確定論文題目到寫作完成，至少1年。
（3）學位論文評閱人至少為2位（其中校外相關行業的專家不少于1位）與論文本領域相關的、具有副高以上（含副高）職稱的專家。答辯委員會應由5位或7位具有副高以上職稱的專家組成，其中校外相關相關行業的專家不少于2位，答辯委員會主席應由具有豐富實踐經驗的專家擔任。
（4）學位授予
蘭州大學碩士專業學位應用統計專業研究生，學完應用統計專業教學計劃規定的課程，考試成績合格， 修滿規定學分，專業實踐考核合格，按要求獨立完成碩士論文并通過答辯者，頒發蘭州大學碩士研究生畢業證書，授予蘭州大學應用統計專業碩士學位（MAS）。
蘭州大學數學與統計學院應用統計（專業碩士）的介紹
應用統計（專業碩士）
“應用統計碩士”為國務院學位辦正式批準設立的專業碩士學位，是在統計學科基礎上，為適應我國現代統計事業對應用統計專門人才的迫切需要、完善應用統計人才培養體系、創新應用統計人才培養模式、提高應用統計人才培養質量而特設的碩士專業學位。應用統計碩士專業學位和學術學位處于同一層次，培養方向各有側重，其對研究生的培養具有實用性、技能性、實踐性強、應用性廣的特點，主要面向經濟社會產業部門專業需求，培養各行各業特定職業的專業人才。“應用統計碩士”英文名為“Master of Applied Statistics”,英文縮寫為M.A.S.。
本學位的優勢在于，即適應我國經濟建設對實用型統計和數據分析人才的需求，又充分借鑒了國際上培養專業統計和數據分析人才的先進經驗，且與目前國內的職業資格認證制度（調查分析師）互相配合和銜接，從而使得本學位的市場需求廣泛，教學內容和手段先進，具有良好的發展前景。
一、領域概況
統計學作為涵蓋應用統計專業的一級學科，是一門關于用科學方法收集、整理、匯總、描述和分析數據資料，并在此基礎上進行推斷和決策的科學。
統計學有如下的性質和特點：
1、統計學研究的對象是客觀現象的數量方面。隨著人類活動各種實踐的需要，各個領域都要研究事物的數量方面，以及密切聯系數量方面來研究事物的本質。因此統計的應用越來越廣泛。統計方法已滲透到其他學科領域，成為當前最活躍的學科之一。
2、統計學研究的是群體現象的數量特征與規律性。客觀世界是十分復雜的，但根據其不同的性質加以分類就形成各種群體，在統計學中把所研究的某類客觀現象的群體稱作總體, 統計研究的最終目的是研究總體的數量特征及其規律性。
3、統計學是一門方法論的科學。在統計學界對統計學的性質有實質性科學和方法論科學之爭。普遍認為統計學是實用性很強的科學，就統計工作來說，他總是研究實際問題的，統計的方法也是從現實問題中產生的。這些方法和原理構成了統計學的基本內容。
目前統計方法已成為科學研究和各種管理的重要工具，它是一門年輕而引人入勝的科學，并且還在不斷發展。
統計學的研究和應用有著非常廣泛的領域，結合我校特點和實際需要設置以下幾個培養方向：金融、保險與風險管理，生物與醫學統計，抽樣方法與數據分析。
二、培養目標
本學科培養的碩士應是德、智、體全面發展的應用統計學方面高層次的專門人才，畢業生應達到的要求是：
1、具有堅定正確的政治方向，掌握馬克思主義的基本原理，具有正確的世界觀、人生觀和價值觀，遵紀守法，具有高度的事業心和社會責任感，具有良好的道德品質和學術修養，具有創新精神和實踐能力。
2、具有良好的科學素質、嚴謹的治學態度及較強的開拓精神，善于接受新知識，提出新思路，探索新課題，具有較強的適應性。具有扎實的統計學理論基礎，系統地掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用統計方法分析數據和解決實際統計應用問題，了解統計理論發展的前沿動態。掌握數據采集、處理、分析和開發的知識與技能，具備熟練運用計算機及數學和統計軟件處理和分析數據的能力，初步具有獨立進行理論研究的能力或運用專業知識與有關專業人員合作解決某些實際應用問題的能力，能夠勝任政府部門、大中型企事業單位和咨詢及研究機構的數據采集、整理、分析、統計建模、推斷和預測方面的應用統計工作。
3、掌握一門外國語，能用外語熟練地閱讀相關文獻，并具有初步從事國際學術交流的能力。
4、就業去向
應用統計的畢業生可以從事統計應用方面的工作，例如可以在大型的咨詢公司從事市場調查的工作，各行業各公司的市場部門從事市場分析工作，國家統計局從事與數據統計相關的工作等。
本學位的優勢在于，即適應我國經濟建設對實用型統計和數據分析人才的需求，又充分借鑒了國際上培養專業統計和數據分析人才的先進經驗，且與目前國內的職業資格認證制度（調查分析師）互相配合和銜接，從而使得本學位的市場需求廣泛，教學內容和手段先進，具有良好的發展前景。
一、領域概況
統計學作為涵蓋應用統計專業的一級學科，是一門關于用科學方法收集、整理、匯總、描述和分析數據資料，并在此基礎上進行推斷和決策的科學。
統計學有如下的性質和特點：
1、統計學研究的對象是客觀現象的數量方面。隨著人類活動各種實踐的需要，各個領域都要研究事物的數量方面，以及密切聯系數量方面來研究事物的本質。因此統計的應用越來越廣泛。統計方法已滲透到其他學科領域，成為當前最活躍的學科之一。
2、統計學研究的是群體現象的數量特征與規律性。客觀世界是十分復雜的，但根據其不同的性質加以分類就形成各種群體，在統計學中把所研究的某類客觀現象的群體稱作總體, 統計研究的最終目的是研究總體的數量特征及其規律性。
3、統計學是一門方法論的科學。在統計學界對統計學的性質有實質性科學和方法論科學之爭。普遍認為統計學是實用性很強的科學，就統計工作來說，他總是研究實際問題的，統計的方法也是從現實問題中產生的。這些方法和原理構成了統計學的基本內容。
目前統計方法已成為科學研究和各種管理的重要工具，它是一門年輕而引人入勝的科學，并且還在不斷發展。
統計學的研究和應用有著非常廣泛的領域，結合我校特點和實際需要設置以下幾個培養方向：金融、保險與風險管理，生物與醫學統計，抽樣方法與數據分析。
二、培養目標
本學科培養的碩士應是德、智、體全面發展的應用統計學方面高層次的專門人才，畢業生應達到的要求是：
1、具有堅定正確的政治方向，掌握馬克思主義的基本原理，具有正確的世界觀、人生觀和價值觀，遵紀守法，具有高度的事業心和社會責任感，具有良好的道德品質和學術修養，具有創新精神和實踐能力。
2、具有良好的科學素質、嚴謹的治學態度及較強的開拓精神，善于接受新知識，提出新思路，探索新課題，具有較強的適應性。具有扎實的統計學理論基礎，系統地掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用統計方法分析數據和解決實際統計應用問題，了解統計理論發展的前沿動態。掌握數據采集、處理、分析和開發的知識與技能，具備熟練運用計算機及數學和統計軟件處理和分析數據的能力，初步具有獨立進行理論研究的能力或運用專業知識與有關專業人員合作解決某些實際應用問題的能力，能夠勝任政府部門、大中型企事業單位和咨詢及研究機構的數據采集、整理、分析、統計建模、推斷和預測方面的應用統計工作。
3、掌握一門外國語，能用外語熟練地閱讀相關文獻，并具有初步從事國際學術交流的能力。
4、就業去向
應用統計的畢業生可以從事統計應用方面的工作，例如可以在大型的咨詢公司從事市場調查的工作，各行業各公司的市場部門從事市場分析工作，國家統計局從事與數據統計相關的工作等。
蘭州大學數學與統計學院概率論與數理統計的研究生培養方案
| 12 蘭州大學攻讀碩士學位研究生培養方案 | ||||||||||
|
課 程 類 別 |
課 程 編 號 |
課 程 名 稱 | 學時 | 學分 |
開課 學期 |
考核 方式 |
||||
| 必 修 課 | 公共課按照“蘭州大學攻讀碩士學位研究生公共課教學安排”設置 | |||||||||
|
基 礎 理 論 課 |
09212001 | 非線性分析引論 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212002 | 現代偏微分方程基礎 | 72 | 3 | 2 | 考試 | |||||
| 09212003 | 代數學基礎 | 72 | 3 | 2 | 考試 | |||||
| 09212004 | 現代計算方法 | 72 | 3 | 2 | 考試 | |||||
| 09212005 | 計算機網絡 | 72 | 3 | 1 | 考試 | |||||
| 09212006 | 動力系統 | 72 | 3 | 1 | 考試 | |||||
| 09212007 | 高等概率統計 | 72 | 3 | 1 | 考試 | |||||
| 09212008 | 數學模型概論 | 72 | 3 | 1 | 考試 | |||||
| 09212009 | 組合最優化 | 72 | 3 | 1 | 考試 | |||||
| 09212010 | 拓撲與幾何 | 72 | 3 | 2 | 考試 | |||||
| 09212011 | 圖論 | 72 | 3 | 2 | 考試 | |||||
| 09212012 | 金融工程 | 72 | 3 | 2 | 考試 | |||||
| 專 業 課 | 09302031 | 現代概率論基礎 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09302032 | 隨機過程（Ⅰ） | 72 | 3 | 2 | 考試 | |||||
| 09302033 | 數理統計引論 | 72 | 3 | 1 | 考試 | |||||
| 09302034 | 統計極限理論 | 72 | 3 | 2 | 考試 | |||||
| 09302035 | 可靠性數學理論 | 72 | 3 | 2 | 考試 | |||||
| 09302036 | 生存分析（Ⅰ） | 72 | 3 | 3 | 考試 | |||||
| 09412001 | 專業外語 | 36 | 1 | 3 | 考試 | |||||
| 選 修 課 | 公共課按照“蘭州大學攻讀碩士學位研究生公共課教學安排”設置 | |||||||||
| 專 業 課 | 09502018 | 回歸分析及其應用 | 54 | 2 | 3 | 考試 | ||||
| 09502019 | 時間序列分析 | 54 | 2 | 4 | 考試 | |||||
| 09502020 | 統計決策理論與Bayes方法 | 54 | 2 | 3 | 考試 | |||||
| 09502021 | 試驗設計與分析 | 54 | 2 | 4 | 考試 | |||||
| 09502022 | Bootstrap及其它再抽樣方法 | 54 | 2 | 3 | 考試 | |||||
| 09502023 | 風險理論 | 54 | 2 | 4 | 考試 | |||||
蘭州大學數學與統計學院概率論與數理統計的介紹
概率論與數理統計
一、學科概況
概率論與數理統計是研究隨機現象內在規律性的科學。概率論著重從理論上研究隨機現象的一般規律。它既研究復雜大系統的宏觀規律，也研究一般系統的微觀性質。它一方面探討隨機現象的定性和定量規律，另一方面也將隨機方法應用于某些非隨機性問題。數理統計學研究如何有效地收集、整理和分析數據，并從數據中提取信息、尋求規律。它包括了廣泛的方法和理論，是進行推斷、預測和決策的重要工具。概率論與數理統計和數學的其它學科、理論物理、生物學、經濟學、計算機科學等交叉滲透，形成了眾多的分支學科，其應用遍及自然科學、社會科學、工程技術及國民經濟的各個領域。
二、學科研究范圍
點過程，馬氏過程，平穩過程，鞅論，隨機分析，隨機場，概率極限理論（大偏差理論），巴氏空間上的概率論，時間序列分析，多元分析（多元離散數據分析），回歸分析與方差分析，隨機過程統計與生存分析，非參數統計，實驗設計，序貫分析，數據處理與統計建模，抽樣調查（重抽樣方法），統計計算，統計決策，生物統計，可靠性數學，質量管理與可靠性分析，數理金融等。
三、培養目標
本學科培養的碩士應是概率論與數理統計方面高層次的專門人才，具有良好的科學素質、嚴謹的治學態度及較強的開拓精神，善于接受新知識，提出新思路，探索新課題，具有較強的適應性；具有比較扎實寬廣的數學基礎，了解本學科目前的進展與動向，并在某一子學科上受到一定的科研訓練，有較系統的專業知識，能熟練運用計算機及數學和統計軟件，初步具有獨立進行理論研究的能力或運用專業知識與有關專業人員合作解決某些實際應用問題的能力；較為熟練地掌握一門外國語，能閱讀本專業的外文資料。畢業后能從事本專業的研究與教學工作或處理應用中的實際問題。
四、主要研究方向
1．可靠性理論及生存分析
2．風險理論
概率論與數理統計是研究隨機現象內在規律性的科學。概率論著重從理論上研究隨機現象的一般規律。它既研究復雜大系統的宏觀規律，也研究一般系統的微觀性質。它一方面探討隨機現象的定性和定量規律，另一方面也將隨機方法應用于某些非隨機性問題。數理統計學研究如何有效地收集、整理和分析數據，并從數據中提取信息、尋求規律。它包括了廣泛的方法和理論，是進行推斷、預測和決策的重要工具。概率論與數理統計和數學的其它學科、理論物理、生物學、經濟學、計算機科學等交叉滲透，形成了眾多的分支學科，其應用遍及自然科學、社會科學、工程技術及國民經濟的各個領域。
二、學科研究范圍
點過程，馬氏過程，平穩過程，鞅論，隨機分析，隨機場，概率極限理論（大偏差理論），巴氏空間上的概率論，時間序列分析，多元分析（多元離散數據分析），回歸分析與方差分析，隨機過程統計與生存分析，非參數統計，實驗設計，序貫分析，數據處理與統計建模，抽樣調查（重抽樣方法），統計計算，統計決策，生物統計，可靠性數學，質量管理與可靠性分析，數理金融等。
三、培養目標
本學科培養的碩士應是概率論與數理統計方面高層次的專門人才，具有良好的科學素質、嚴謹的治學態度及較強的開拓精神，善于接受新知識，提出新思路，探索新課題，具有較強的適應性；具有比較扎實寬廣的數學基礎，了解本學科目前的進展與動向，并在某一子學科上受到一定的科研訓練，有較系統的專業知識，能熟練運用計算機及數學和統計軟件，初步具有獨立進行理論研究的能力或運用專業知識與有關專業人員合作解決某些實際應用問題的能力；較為熟練地掌握一門外國語，能閱讀本專業的外文資料。畢業后能從事本專業的研究與教學工作或處理應用中的實際問題。
四、主要研究方向
1．可靠性理論及生存分析
2．風險理論
蘭州大學數學與統計學院應用數學的研究生培養方案
| 14 蘭州大學攻讀碩士學位研究生培養方案 | |||||||||
|
課 程 類 別 |
課 程 編 號 |
課 程 名 稱 | 學時 | 學分 |
開課 學期 |
考核 方式 |
|||
| 必 修 課 | 公共課按照“蘭州大學攻讀碩士學位研究生公共課教學安排”設置 | ||||||||
|
基 礎 理 論 課 |
09212001 | 非線性分析引論 | 72 | 3 | 1 | 考試 | |||
| 09212002 | 現代偏微分方程基礎 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212003 | 代數學基礎 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212004 | 現代計算方法 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212005 | 計算機網絡 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212006 | 動力系統 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212007 | 高等概率統計 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212008 | 數學模型概論 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212009 | 組合最優化 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212010 | 拓撲與幾何 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212011 | 圖論 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212012 | 金融工程 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 專 業 課 | 09302041 | 穩定性的數學理論及應用（Ⅰ） | 72 | 3 | 3 | 考試 | |||
| 09302042 | 非線性數學物理方程與孤立子 | 72 | 3 | 4 | 考試 | ||||
| 09302043 | 數學生態模型 | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09302044 | 系統模擬理論與方法 | 72 | 3 | 4 | 考試 | ||||
| 09302045 | 西方經濟學基礎 | 108 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09302046 | 現代數學基礎 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09302047 | 現代金融 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09302048 | 金融投資分析 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09302049 | 保險精算學 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09302050 | 二階偏微分方程 | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09302051 | 變分學 | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09302052 | 泛函微分方程（Ⅰ） | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09302053 | 非線性差分方程引論（Ⅰ） | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09302054 | 李群基礎 | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09412001 | 專業外語 | 36 | 1 | 3 | 考試 | ||||
| 選 修 課 | 公共課按照“蘭州大學攻讀碩士學位研究生公共課教學安排”設置 | ||||||||
| 專 業 課 | 09502026 | 生物控制論 | 54 | 2 | 3 | 考試 | |||
| 09502027 | 人口數學 | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
| 09502028 | 分支理論與混沌 | 54 | 2 | 3 | 考試 | ||||
| 09502029 | 極限理論 | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
| 09502030 | 統計軟件 | 54 | 2 | 3 | 考試 | ||||
| 09502031 | 金融數學模型及預測 | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
| 09502032 | 商業銀行金融管理 | 54 | 2 | 3 | 考試 | ||||
| 09502033 | 國際貿易 | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
| 09502034 | 神經網絡的數學理論 | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
| 09502035 | 時滯微分方程穩定性和周期解（Ⅰ） | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
| 09502036 | 李群在微分方程中的應用 | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
蘭州大學數學與統計學院應用數學的介紹
應用數學
一、學科概況
應用數學是聯系數學與自然科學、工程技術及信息、管理、經濟、金融、社會和人文科學的重要橋梁。通過建立數學模型和借助功能日益強大的計算機，應用數學的思路和方法在科學和工程技術的眾多領域中取得了令人矚目的成就，對某些新學科的產生和發展起了重要的作用。應用數學也是數學新問題的重要來源。應用數學的研究范圍十分廣闊，包括應用數學的基礎理論，具有廣泛應用可能的數學方法，以及利用數學方法解決實際問題等。
二、學科研究范圍
凡對有實際背景或應用前景的數學理論或方法開展研究，或是具體針對自然科學、工程技術、經濟、金融、信息、管理、社會和人文等領域中的某些實際問題用數學方法進行研究，均可認為屬于應用數學的研究方向，例如數學物理、計算幾何、應用偏微分方程、生物數學、組合數學、數理經濟學、數學金融學、數理語言學、現代力學中的數學問題、計算機科學中的數學問題、工程中的數學問題、神經網絡的數學方法等。
三、培養目標
本學科培養的碩士應是應用數學方面的高層次專門人才，具有比較扎實寬廣的數學基礎，了解本學科目前的進展與動向，并在某一應用方向上受到一定的科研訓練；有較系統的專業知識，能熟練運用計算機并制作數學軟件，初步具有獨立進行理論研究或運用專業知識與有關專業人員合作解決某些實際應用問題的能力，在某個應用方向上做出有理論或實踐意義的成果；較為熟練地掌握一門外國語，能閱讀本專業的外文資料，并能初步撰寫外文文章。畢業后能從事與本專業相關的教學、科研或其他實際工作。
四、主要研究方向
1．金融工程
2．非線性泛函微分方程及應用
3．生物數學與系統優化
4．數學物理
5．神經網絡的數學方法
6．應用偏微分方程
應用數學是聯系數學與自然科學、工程技術及信息、管理、經濟、金融、社會和人文科學的重要橋梁。通過建立數學模型和借助功能日益強大的計算機，應用數學的思路和方法在科學和工程技術的眾多領域中取得了令人矚目的成就，對某些新學科的產生和發展起了重要的作用。應用數學也是數學新問題的重要來源。應用數學的研究范圍十分廣闊，包括應用數學的基礎理論，具有廣泛應用可能的數學方法，以及利用數學方法解決實際問題等。
二、學科研究范圍
凡對有實際背景或應用前景的數學理論或方法開展研究，或是具體針對自然科學、工程技術、經濟、金融、信息、管理、社會和人文等領域中的某些實際問題用數學方法進行研究，均可認為屬于應用數學的研究方向，例如數學物理、計算幾何、應用偏微分方程、生物數學、組合數學、數理經濟學、數學金融學、數理語言學、現代力學中的數學問題、計算機科學中的數學問題、工程中的數學問題、神經網絡的數學方法等。
三、培養目標
本學科培養的碩士應是應用數學方面的高層次專門人才，具有比較扎實寬廣的數學基礎，了解本學科目前的進展與動向，并在某一應用方向上受到一定的科研訓練；有較系統的專業知識，能熟練運用計算機并制作數學軟件，初步具有獨立進行理論研究或運用專業知識與有關專業人員合作解決某些實際應用問題的能力，在某個應用方向上做出有理論或實踐意義的成果；較為熟練地掌握一門外國語，能閱讀本專業的外文資料，并能初步撰寫外文文章。畢業后能從事與本專業相關的教學、科研或其他實際工作。
四、主要研究方向
1．金融工程
2．非線性泛函微分方程及應用
3．生物數學與系統優化
4．數學物理
5．神經網絡的數學方法
6．應用偏微分方程
蘭州大學數學與統計學院計算數學的研究生培養方案
| 10 蘭州大學攻讀碩士學位研究生培養方案 | |||||||||
|
課 程 類 別 |
課 程 編 號 |
課 程 名 稱 | 學時 | 學分 |
開課 學期 |
考核 方式 |
|
||
| 必 修 課 | 公共課按照“蘭州大學攻讀碩士學位研究生公共課教學安排”設置 | ||||||||
|
基 礎 理 論 課 |
09212001 | 非線性分析引論 | 72 | 3 | 1 | 考試 | |||
| 09212002 | 現代偏微分方程基礎 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212003 | 代數學基礎 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212004 | 現代計算方法 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212005 | 計算機網絡 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212006 | 動力系統 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212007 | 高等概率統計 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212008 | 數學模型概論 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212009 | 組合最優化 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212010 | 拓撲與幾何 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212011 | 圖論 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212012 | 金融工程 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 專 業 課 | 09302013 | 常微分方程并行解法 | 72 | 3 | 3 | 考試 | |||
| 09302014 | 高頻振蕩問題數值解法 | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09302015 | 邊界單元方法及分析 | 72 | 3 | 4 | 考試 | ||||
| 09302016 | 變分不等式及其應用 | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09302017 | 矩陣數值分析 | 72 | 3 | 4 | 考試 | ||||
| 09302018 | 非線性方程組迭代解法 | 72 | 3 | 4 | 考試 | ||||
| 09302019 | 分歧理論與計算 | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09302020 | 發展方程數值方法 | 72 | 3 | 4 | 考試 | ||||
| 09302021 | 高等數值分析 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09302022 | 高等數據庫 | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09302023 | 信息與圖象處理技術 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09302024 | 矩陣并行計算概論 | 72 | 3 | 4 | 考試 | ||||
| 09302025 | 孤立子及其應用 | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09302026 | 時滯微分方程數值處理 | 72 | 3 | 4 | 考試 | ||||
| 09412001 | 專業外語 | 36 | 1 | 3 | 考試 | ||||
| 選 修 課 | 公共課按照“蘭州大學攻讀碩士學位研究生公共課教學安排”設置 | ||||||||
| 專 業 課 | 09502008 | 數值方法與軟件實現 | 54 | 2 | 3 | 考試 | |||
| 09502009 | 科學計算 | 54 | 2 | 3 | 考試 | ||||
| 09502010 | 無限元方法及分析理論 | 54 | 2 | 3 | 考試 | ||||
| 09502011 | 線性多步法理論與計算機實現 | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
| 09502012 | 程序設計方法學 | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
| 09502013 | 神經網絡的模型與算法 | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
| 09502014 | 網絡計算 | 54 | 2 | 3 | 考試 | ||||
| 09502015 | 計算機代數（Ⅰ） | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
蘭州大學數學與統計學院計算數學的介紹
計算數學
一、學科概況
計算數學是研究如何利用電子計算機解決各種數學問題的科學，它的核心是提出和研究求解各種數學問題的高效而穩定的算法。高效的計算方法與高效的計算機是同等重要的，計算作為認識世界、改造世界的一種重要手段，已與理論分析、科學實驗共同成為當代科學研究的三大支柱。計算數學主要研究與各類科學計算和工程計算相關的計算方法，對各種算法及其應用進行理論和數值分析，設計和研究用數值模擬方法來代替某些耗資巨大甚至難以實現的實驗，研制專用或通用科學工程應用軟件和數值軟件等。近年來，計算數學與其他領域交叉滲透，形成了諸如計算力學、計算物理、計算化學、計算生物學等一批交叉學科，在自然科學、社會科學、工程技術及國民經濟的各個領域得到了日益廣泛的應用。
二、學科研究范圍
數值代數，非線性方程數值解法，常微分方程數值分析，偏微分方程數值分析，有限元，積分方程數值分析，數值逼近與函數逼近，算法設計與分析，并行算法，區域分解法，多重網格方法，信息與網絡計算，科學工程計算及軟件。
三、培養目標
本學科培養的碩士應是計算數學方面的高層次專門人才，具有比較扎實寬廣的數學基礎，了解本學科目前的進展與動向，并在某一子學科受到一定的科研訓練，有較系統的專業知識，能熟練運用計算機進行數值算法的程序設計，初步具有獨立進行理論研究的能力或與有關專業人員合作解決某些實際應用中的計算與軟件研制問題的能力，在某個專業方向上做出有理論或實踐意義的成果。較為熟練地掌握一門外國語，能閱讀本專業的外文資料。畢業后能從事與科學計算和工程計算相關的科研、教學、計算、軟件研制開發工作。
本學科所培養的碩士都應具有良好的科學素質、嚴謹的治學態度及較強的開拓精神，善于接受新知識、提出新思路、探索新課題，并具有較強的適應性。
四、主要研究方向
1．常微分方程數值解法、軟件和應用
2．計算力學
3．非線性算法與計算可視化
4．數值代數及應用軟件
5．孤立子和網絡計算
計算數學是研究如何利用電子計算機解決各種數學問題的科學，它的核心是提出和研究求解各種數學問題的高效而穩定的算法。高效的計算方法與高效的計算機是同等重要的，計算作為認識世界、改造世界的一種重要手段，已與理論分析、科學實驗共同成為當代科學研究的三大支柱。計算數學主要研究與各類科學計算和工程計算相關的計算方法，對各種算法及其應用進行理論和數值分析，設計和研究用數值模擬方法來代替某些耗資巨大甚至難以實現的實驗，研制專用或通用科學工程應用軟件和數值軟件等。近年來，計算數學與其他領域交叉滲透，形成了諸如計算力學、計算物理、計算化學、計算生物學等一批交叉學科，在自然科學、社會科學、工程技術及國民經濟的各個領域得到了日益廣泛的應用。
二、學科研究范圍
數值代數，非線性方程數值解法，常微分方程數值分析，偏微分方程數值分析，有限元，積分方程數值分析，數值逼近與函數逼近，算法設計與分析，并行算法，區域分解法，多重網格方法，信息與網絡計算，科學工程計算及軟件。
三、培養目標
本學科培養的碩士應是計算數學方面的高層次專門人才，具有比較扎實寬廣的數學基礎，了解本學科目前的進展與動向，并在某一子學科受到一定的科研訓練，有較系統的專業知識，能熟練運用計算機進行數值算法的程序設計，初步具有獨立進行理論研究的能力或與有關專業人員合作解決某些實際應用中的計算與軟件研制問題的能力，在某個專業方向上做出有理論或實踐意義的成果。較為熟練地掌握一門外國語，能閱讀本專業的外文資料。畢業后能從事與科學計算和工程計算相關的科研、教學、計算、軟件研制開發工作。
本學科所培養的碩士都應具有良好的科學素質、嚴謹的治學態度及較強的開拓精神，善于接受新知識、提出新思路、探索新課題，并具有較強的適應性。
四、主要研究方向
1．常微分方程數值解法、軟件和應用
2．計算力學
3．非線性算法與計算可視化
4．數值代數及應用軟件
5．孤立子和網絡計算
蘭州大學數學與統計學院運籌學與控制論的研究生培養方案
| 16 蘭州大學攻讀碩士學位研究生培養方案 | |||||||||
|
課 程 類 別 |
課 程 編 號 |
課 程 名 稱 | 學時 | 學分 |
開課 學期 |
考核 方式 |
|
||
| 必 修 課 | 公共課按照“蘭州大學攻讀碩士學位研究生公共課教學安排”設置 | ||||||||
|
基 礎 理 論 課 |
09212001 | 非線性分析引論 | 72 | 3 | 1 | 考試 | |||
| 09212002 | 現代偏微分方程基礎 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212003 | 代數學基礎 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212004 | 現代計算方法 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212005 | 計算機網絡 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212006 | 動力系統 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212007 | 高等概率統計 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212008 | 數學模型概論 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212009 | 組合最優化 | 72 | 3 | 1 | 考試 | ||||
| 09212010 | 拓撲與幾何 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212011 | 圖論 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09212012 | 金融工程 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 專 業 課 | 09302060 | 組合論 | 72 | 3 | 2 | 考試 | |||
| 09302061 | 算法復雜性 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09302062 | 排序理論 | 72 | 3 | 2 | 考試 | ||||
| 09302063 | 代數圖論 | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09302064 | 離散動力系統 | 72 | 3 | 3 | 考試 | ||||
| 09412001 | 專業外語 | 36 | 1 | 3 | 考試 | ||||
| 選 修 課 | 公共課按照“蘭州大學攻讀碩士學位研究生公共課教學安排”設置 | ||||||||
| 專 業 課 | 09502039 | 化學圖論（Ⅰ） | 54 | 2 | 3 | 考試 | |||
| 09502040 | 匹配理論（Ⅰ） | 54 | 2 | 3 | 考試 | ||||
| 09502041 | 圖論文獻選講 | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
| 09502042 | 多面體組合 | 54 | 2 | 3 | 考試 | ||||
| 09502043 | 隨機優化 | 54 | 2 | 3 | 考試 | ||||
| 09502044 | 組合優化文獻選講 | 54 | 2 | 4 | 考試 | ||||
| 09502045 | 非線性規劃 | 54 | 2 | 2 | 考試 | ||||
| 09502046 | 線性系統 | 54 | 2 | 3 | 考試 | ||||
| 09502047 | 凸分析 | 54 | 2 | 2 | 考試 | ||||
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