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南昌航空大學軟件學院軟件工程專業簡介

培養適應國家、地方經濟發展和航空產業發展的需求，掌握扎實的軟件工程學科基礎理論、專業知識和工程技術，具有健全人格、社會責任感、創新精神和國際視野，具備選擇和使用先進技術及工具，通過實踐研究解決復雜軟件工程問題的能力，能夠在軟件工程相關領域從事系統研發、質量保證和項目管理等工作的應用型高級專門人才。畢業生經過5年左右的實際工作，預期達到以下目標。

1、 能夠對軟件產品的業務邏輯、系統功能和性能、用戶體驗進行合理設計，對設計方案進行分析、評審和實現，根據工程標準，對軟件產品進行驗證和確認以保證軟件產品質量，提升產品競爭力。
2、 能夠對軟件項目的組織和實施進行有效跟蹤管理，并能夠動態評估軟件項目對社會、健康、安全、法律、文化和環境等因素的影響。
3、 能夠在項目團隊中適應各種角色，并能夠與其他成員進行有效溝通；能夠在項目過程中與合作方進行有效的溝通并完成系統銜接、與用戶進行有效溝通并得到用戶的認可。
4、 能夠跟蹤軟件技術發展趨勢，對技術進行整合和選型，在終身學習和專業發展等方面表現出擔當和進步。
5、 能夠自覺堅守工程倫理和職業道德規范，愛崗敬業，具備良好的人文素養、法律意識和創新精神。

南昌航空大學軟件學院物聯網工程專業簡介

 一、培養目標
培養目標：培養具有扎實的自然科學基礎和較強實踐能力，掌握物聯網工程領域專業知識，具備健全人格、社會責任感和創新精神，具有一定的國際視野，能夠在智能設備制造、互聯網等多領域從事物聯網相關的技術咨詢、系統設計、技術研發、系統運維、項目管理等工作的應用型、復合型高級專門人才。
學生畢業后經過5年左右的實際工作，能夠達到下列目標：
1、能夠從技術、經濟、工程等多角度，對復雜物聯網工程問題進行有效分析，并提出合理的解決方案，為工程決策提供科學可靠的咨詢意見。
2、能夠綜合考慮工程、社會、法律、安全、環境等因素并應用先進技術、方法及工具設計物聯網應用系統及其子模塊。
3、能夠基于科學原理和工程標準，針對物聯網工程問題設計實驗、評價結果和提出優化方案。
4、能夠持續堅守工程倫理和職業道德規范，愛崗敬業，展現出良好的人文素養、法律意識和創新精神，能夠持續地跟蹤國內外物聯網相關領域的技術發展趨勢，不斷地學習新技術和使用新工具。
5、能夠與國內外同行、專業客戶和社會公眾進行有效溝通，能夠在多學科背景的工程項目團隊中獨立工作、充分合作和有效組織管理。
二、畢業要求
1、工程知識：能夠將數學、自然科學、工程基礎和專業知識用于解決復雜物聯網工程問題。具體的評價指標點如下：
1.1 能將數學、自然科學、工程科學的語言工具用于物聯網工程問題的表述；
1.2 能針對物聯網工程中的具體對象建立數學模型并求解；
1.3 能夠將相關知識和數學模型方法用于推演、分析物聯網工程問題；
1.4 能夠將相關知識和數學模型方法用于物聯網工程問題解決方案的比較與綜合。
2、問題分析：能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，識別、表達、并通過文獻研究分析復雜物聯網工程問題，以獲得有效結論。具體的評價指標點如下：
2.1 能運用相關科學原理，識別和判斷復雜物聯網工程問題的關鍵環節；
2.2 能基于相關科學原理和數學模型方法正確表達復雜物聯網工程問題；
2.3 能認識到解決問題有多種方案可選擇，會通過文獻研究尋求可替代的解決方案；
2.4 能運用基本原理，借助文獻研究，分析過程的影響因素，獲得有效結論。
3、設計/開發解決方案：能夠設計針對復雜物聯網工程問題的解決方案，設計滿足特定需求的物聯網應用系統或模塊，并能夠在設計環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素。具體的評價指標點如下：
3.1 掌握物聯網工程設計和產品開發全周期、全流程的基本設計/開發方法和技術，了解影響設計目標和技術方案的各種因素；
3.2 能夠針對特定需求，完成物聯網應用系統子模塊的設計；
3.3 能夠進行物聯網應用系統的設計，在設計中體現創新意識；
3.4 在設計中能夠考慮安全、健康、法律、文化及環境等制約因素。
4、研究：能夠基于科學原理并采用科學方法對復雜物聯網工程問題進行研究，包括設計實驗、分析與解釋數據、并通過信息綜合得到合理有效的結論。具體的評價指標點如下：
4.1 能基于科學原理，通過文獻研究或相關方法，調研和分析復雜物聯網工程問題的解決方案
4.2 能根據對象特征，選擇研究路線，設計實驗方案；
4.3 能根據實驗方案構建實驗系統，安全地開展實驗，正確地采集實驗數據；
4.4 能對實驗結果進行分析和解釋，并通過信息綜合得到合理有效的結論。
5、使用現代工具：能夠針對復雜物聯網工程問題，開發、選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具，包括對復雜物聯網工程問題的預測與模擬，并能夠理解其局限性。具體的評價指標點如下：
5.1 了解物聯網領域常用的現代儀器、信息技術工具、工程工具和模擬軟件的使用原理和方法，并理解其局限性；
5.2 能夠針對復雜物聯網工程問題的分析、設計與開發，選擇與使用恰當的儀器、信息資源、工程工具和專業模擬軟件；
5.3 能夠針對具體的對象，開發或選用滿足特定需求的現代工具，模擬和預測專業問題，并能夠分析其局限性。
6、工程與社會：能夠基于物聯網工程相關背景知識進行合理分析，評價物聯網工程實踐和復雜物聯網工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。具體的評價指標點如下：
6.1 了解物聯網相關領域的技術標準體系、知識產權、產業政策和法律法規，理解不同社會文化對工程活動的影響；
6.2 能分析和評價物聯網工程實踐對社會、健康、安全、法律、文化的影響，以及這些制約因素對項目實施的影響，并理解應承擔的責任。
7、環境和可持續發展：能夠理解和評價針對復雜物聯網工程問題的工程實踐對環境、社會可持續發展的影響。具體的評價指標點如下：
7.1 知曉和理解環境保護和可持續發展的理念和內涵；
7.2 能夠站在環境保護和可持續發展的角度思考專業工程實踐的可持續性，評價產品周期中可能對人類和環境造成的損害和隱患。
8、職業規范：具有人文社會科學素養、社會責任感，能夠在物聯網工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規范，履行責任。具體的評價指標點如下：
8.1 了解中國國情，具有正確的世界觀、人生觀和價值觀，具有人文社會科學素養，身心健康；
8.2 理解工程師應具備的職業道德與規范，具有社會責任感；
8.3 能夠在工程實踐中自覺遵守誠實公正、誠信守則的工程職業道德和規范，自覺履行責任。
9、個人和團隊：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。具體的評價指標點如下：
9.1 能夠與其他學科背景的團隊成員有效溝通、合作共事。
9.2 能夠在團隊合作中獨立思考和工作，并能承擔不同團隊角色的相應職責，具備有效組織、協調和運作團隊的能力。
10、溝通：能夠就復雜物聯網工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令。并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。具體的評價指標點如下：
10.1 能就物聯網相關專業問題，以口頭、文稿、圖表等方式，準確表達自己的觀點，回應質疑，理解與業界同行和社會公眾交流的差異性；
10.2 了解物聯網領域的國際發展趨勢、研究熱點，理解和尊重世界不同文化的差異性和多樣性；
10.3 具備跨文化交流的語言和書面表達能力，能就專業問題，在跨文化背景下進行基本溝通和交流。
11、項目管理：理解并掌握工程管理原理與經濟決策方法，并能在多學科環境中應用。具體的評價指標點如下：
11.1 掌握物聯網工程項目中涉及的管理與經濟決策方法，了解物聯網工程及產品全周期、全流程的成本構成，理解其中涉及的工程管理與經濟決策問題；
11.2 能在多學科環境下(包括模擬環境)，在設計開發解決方案的過程中，運用工程管理與經濟決策方法。
12、終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和適應發展的能力。具體的評價指標點如下：
12.1 能在物聯網技術快速發展的大背景下，認識到自主和終身學習的必要性；
12.2 具有自主學習的能力，包括對技術問題的理解能力，歸納總結的能力和提出問題的能力等。
三、主干學科
計算機科學與技術，電子科學與技術，信息與通信工程
四、專業主干課程
程序設計基礎、電工電子技術、計算機網絡、單片機原理與接口技術、物聯網通信技術、傳感器原理及應用、RFID技術及應用、感知層編程技術、物聯網應用系統設計。
五、主要實踐性環節
程序設計基礎課程設計、單片機課程設計、感知層編程課程設計、專業綜合課程設計、畢業實習、畢業設計。
六、標準學制及授予學位
標準學制：四年
授予學位：工學學士
七、畢業與學位授予要求：
1、本專業學生必須修滿177學分方可畢業。其中必修150學分，選修20學分，課外實踐7學分。
2、符合《中華人民共和國學位條例》和《南昌航空大學學士學位授予實施細則》者，可授予工學學士學位。

南昌航空大學軟件學院數據科學與大數據技術專業簡介

培養目標：培養適應國家、地方經濟發展和航空產業發展的需求，掌握扎實的數據科學理論和大數據專業知識，具有健全人格、社會責任感和創新精神，具備團隊協作意識和一定的國際視野，能夠選擇和使用先進技術及工具，通過實踐研究解決大數據復雜工程問題的能力，能夠在大數據技術和大數據工程相關領域從事大數據分析、處理及應用開發等工作的復合型高級專門人才。畢業生經過5年左右的實際工作，能夠達到下列目標：
1、能夠對大數據復雜工程問題進行分析，根據不同的業務場景，設計大數據平臺的整體架構，建立相應的數據分析模型，并能夠進行大數據算法研究、設計、迭代優化和驗證。
2、能夠對大數據項目的組織和實施進行有效跟蹤管理，并能夠評估項目對社會、健康、安全、法律、文化和環境等因素的影響。
3、能夠在項目團隊中適應各種角色，并能夠與其他成員進行有效溝通；能夠在項目過程中與合作方進行有效的溝通并完成系統銜接、與用戶進行有效溝通并得到用戶的認可。
4、能夠跟蹤數據科學和大數據技術發展趨勢，對技術進行整合和選型，在終身學習和專業發展等方面表現出擔當和進步。
5、能夠自覺堅守工程倫理和職業道德規范，愛崗敬業，具備良好的人文素養、法律意識和創新精神。
二、畢業要求
1. 工程知識：能夠將數學、自然科學、工程基礎和專業知識用于解決大數據復雜工程問題。
1.1掌握數學、自然科學、工程基礎、數據科學和計算機學科的基本原理和專業知識，包括基本概念和基本方法。
1.2能夠將數學、自然科學、工程基礎、數據科學與大數據專業知識用于大數據復雜工程問題的表述、建模和求解。
1.3能夠將數學、自然科學、工程基礎、數據科學與大數據專業知識用于大數據復雜工程問題的推演和分析。
1.4能夠將數學、自然科學、工程基礎、數據科學與大數據專業知識用于大數據復雜工程問題解決方案的比較和綜合。
2. 問題分析：能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，識別、表達、并通過文獻研究分析大數據復雜工程問題，以獲得有效結論。
2.1能夠應用數據科學和計算機學科的基本原理和方法，正確識別和判斷大數據復雜工程問題的關鍵問題。
2.2能夠基于數據科學和計算機學科的基本原理、模型和方法正確表達大數據復雜工程問題。
2.3能認識到解決問題有多種方案可選擇，并能夠通過文獻研究尋求可替代的解決方案。
2.4 能夠應用工程原理和專業知識，借助文獻研究，分析大數據復雜工程問題的解決途徑及其合理性，并獲得有效結論。
3. 設計/開發解決方案：能夠設計針對大數據復雜工程問題的解決方案，設計滿足特定需求的系統或模塊，并能夠在設計環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素。
3.1能夠理解計算機系統原理和體系結構，熟練掌握大數據工程全過程的設計方法和開發技術。
3.2能夠面向大數據復雜工程問題的特定需求，運用大數據工程知識和技術完成模塊的設計。
3.3 能夠針對需求和目標，完成大數據系統的設計并在設計中體現創新意識。
3.4 能夠在模塊或系統設計中考慮社會、健康、安全、法律、文化及環境等制約因素,并了解影響設計目標和技術方案的各種因素。
4. 研究：能夠基于科學原理并采用科學方法對大數據復雜工程問題進行研究，包括設計實驗、分析與解釋數據、并通過信息綜合得到合理有效的結論。
4.1能夠基于科學原理，通過文獻研究或相關方法，調研和分析大數據復雜工程問題的解決方案。
4.2 能夠根據對象特征，選擇研究路線，設計實驗方案，構建實驗系統，安全開展實驗，正確的收集實驗數據。
4.3能夠整理和分析實驗數據，對實驗結果進行解釋和評價以得到有效結論。
5. 使用現代工具：能夠針對大數據復雜工程問題，開發、選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具，包括對復雜工程問題的預測與模擬，并能夠理解其局限性。
5.1理解數據科學與大數據技術常用現代工程工具、信息技術工具的使用原理和方法，并能夠理解其局限性。
5.2能夠開發、選擇和使用恰當的現代工程工具和信息技術工具，對復雜大數據工程問題進行數據獲取、處理、分析和系統構建。
5.3能夠選用合適的現代工具對大數據復雜工程問題中的具體對象進行模擬和預測，并能夠理解其局限性。
6. 工程與社會：能夠基于工程相關背景知識進行合理分析，評價專業工程實踐和大數據復雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。
6.1能夠理解數據科學與大數據技術相關領域的技術標準、知識產權、產業政策和法律法規，理解不同社會文化對大數據項目實施的影響。
6.2能夠分析和評價大數據工程專業實踐對社會、健康、安全、法律和文化的影響，并理解應承擔的相應責任。
7. 環境和可持續發展：能夠理解和評價針對復雜工程問題的專業工程實踐對環境、社會可持續發展的影響。
7.1能夠理解環境保護和可持續發展的內涵和意義。
7.2能夠理解大數據復雜工程問題的專業實踐對環境以及社會可持續發展的影響。
8. 職業規范：具有人文社會科學素養、社會責任感，能夠在工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規范，履行責任。
8.1 了解中國國情，熱愛祖國，堅持正義，品德良好，身心健康，具有扎實的人文社會科學素養及正確的價值觀，理解個人與社會的關系。
8.2能夠理解并遵守大數據工程的相關職業道德、行業規范和法律法規，能夠理解大數據工程師對公眾的安全、健康、福祉和環境保護的社會責任，并能夠在工程實踐中自覺遵守職業道德規范和履行責任。
9. 個人和團隊：能夠在多學科背景下的項目團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。
9.1理解個人與團隊利益的一致性，具有合作精神，能夠與項目團隊內成員（包括其他學科成員）有效溝通，合作共事。
9.2能夠在項目團隊合作中獨立思考并承擔不同團隊角色的相應職責，具備有效運作、組織協調能力。
10. 溝通：能夠就大數據復雜工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令。并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。
10.1能夠依據相關的工程標準及技術規范，針對復雜工程問題的解決方案與同學、同行及公眾進行有效溝通，包括撰寫報告、設計文稿、陳述觀點、表達意見以及準確回應提問等。
10.2 了解專業領域的國際發展趨勢、 研究熱點，理解和尊重世界不同文化的差異性和多樣性。
10.3 掌握一門外語，具有一定的聽說、讀寫譯能力；能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。
11. 項目管理：理解并掌握工程管理原理與經濟決策方法，并能在多學科環境中應用。
11.1 掌握大數據工程項目中涉及的管理與經濟決策方法，了解大數據工程及產品全周期、全流程的成本構成，理解其中涉及的工程管理與經濟決策問題。
11.2 能在多學科環境下( 包括模擬環境)，在設計開發解決方案的過程中，運用工程管理與經濟決策方法。
12. 終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和適應發展的能力。
12.1能夠理解自主學習和終身學習的重要性與必要性，以適應社會進步和大數據相關技術發展的要求。
12.2具有一定的自主學習能力，包括掌握新技術和新方法的能力、總結歸納知識經驗的能力以及提出問題的能力。
三、主干學科
計算機科技與技術、軟件工程、統計學
四、專業主干課程
程序設計基礎，計算機與數據科學導論，Python程序設計，數據采集與處理技術,計算機系統基礎，數據庫原理，云計算及大數據處理，機器學習及模式識別，數據可視化，并行計算框架。
五、主要實踐性環節
程序設計基礎課程設計，數據采集與處理課程設計，大數據分析課程設計，大數據存儲處理課程設計，專業綜合課程設計，專業實踐，畢業實習，畢業設計（論文）。
六、標準學制及授予學位
標準學制：四年
授予學位：工學學士
七、畢業與學位授予要求：
1、本專業學生必須修滿174.5學分方可畢業。其中必修161.5學分，選修16學分，課外實踐7學分。
2、符合《中華人民共和國學位條例》和《南昌航空大學學士學位授予實施細則》者，可授予數據科學與大數據技術學士學位。

南昌航空大學軟件學院師資力量

 截止至2019年6月，軟件工程專業擁有一支雙師型教學隊伍，其中專職教師41人，兼職教師113人。專職教師隊伍中現有享受國務院特殊津貼專家1人，博士生導師1人，江西省新世紀百千萬人才工程人選3人，江西省教學名師2人，江西省中青年學科帶頭人3人，江西省中青年骨干教師1人。專職教師隊伍中正高級職稱5人，副高級職稱9人，中級職稱27人；博士生導師1人、碩士生導師15人，高級職稱人數占總人數的34%。專職教師全部具有本科以上學歷，其中有14人獲得博士學位。45歲及以下中青年教師占總人數的80.5%。

南昌航空大學軟件學院碩士研究生聯系方式

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南昌航空大學軟件學院簡介

南昌航空大學軟件學院成立于2002年，是江西省示范性軟件學院。軟件工程專業是全國38個國家級特色軟件工程專業之一,是江西省一流專業，在江西省普通高等學校專業綜合評價中排名第二。軟件工程一級學科在全國第四輪學科評估中被評為C⁺，成為江西省軟件工程學科唯一上榜單位，是江西省軟件工程學科聯盟牽頭單位。
學院目前開設軟件工程、物聯網工程、數據科學與大數據技術三個本科專業，以及軟件工程一級學科、物聯網技術、軟件工程領域三個碩士學位授權點和碩士推免保送資格。
學院入選首批國家級工程實踐教育中心共建單位和江西省卓越工程師教育培養計劃項目，擁有江西省實踐教學示范中心、江西省軟件人才培養創新實驗區、江西省計算機與信息技術產學研合作示范培育基地等。學院擁有一支富有創新精神和科研能力的教師隊伍，教師隊伍中具有博士、碩士學位的教師占96.8％。學院現有享受國務院特殊津貼專家1人，博士生導師1人，江西省新世紀百千萬人才工程人選3人，江西省教學名師2人，江西省中青年學科帶頭人3人，江西省中青年骨干教師1人。