黔南民族師范學院數學與統計學院研究生招生是一個不錯的學院，深受考研人的追捧，本校每年會有數千名研究生招生的名額，研究生報考錄取比在3:1左右，難度中等，部分熱門的研究生專業研究生報考錄取比會更高一點， 數學與統計學院是學校里比較好的一個院系，請各位準備報考黔南民族師范學院數學與統計學院研究生招生的同學注意，該院系有以上多個專業在招生研究生，歡迎各位同學報考黔南民族師范學院數學與統計學院研究生招生。

強烈建議各位準備考黔南民族師范學院數學與統計學院研究生招生的同學準備一些基本的歷年考研真題、研究生學姐學長的筆記、考研經驗等等（考研派有考研經驗頻道，也有考研派微信公眾號、考研派APP等產品平臺，里面有不少研究生會免費解答你的考研問題，助你考研一臂之力）

黔南民族師范學院數學與統計學院學科數學碩士專業簡介

一、培養目標
培養掌握現代教育理論、正確理解與把握國家的教育政策和法規，具有較強的教育教學實踐和教研能力，能扎根少數民族地區基礎教育事業的高層次應用型中學數學課程專任教師及高素質教育管理人才。具體要求為：
（1）擁護中國共產黨領導，熱愛祖國，熱愛教育事業，具有良好的道德品質，遵紀守法，教書育人，為人師表，積極進取，勇于創新。
（2）掌握現代教育教學理論，具有良好的學識修養和扎實的專業基礎，了解學科前沿和發展趨勢。形成符合基礎教育改革發展和時代要求的先進教育理念，養成多維度、多視角分析教育問題的意識與能力。
（3）具有較強的教育實踐能力，能勝任中學數學教育教學工作，能將現代教育教學理論用于教學實踐，熟練使用現代教育技術解決教育教學中的實際問題。能理論結合實踐，發揮自身優勢，開展創造性的教育教學工作。
（4）掌握本學科一定的研究方法，熟悉基礎教育教學改革，掌握基礎教育教學改革的新理念、新內容和新方法。具有發現和解決問題的意識與能力，有較強的教育教學研究能力。
（5）能運用一種外國語閱讀本專業的外文文獻資料。
二、招生對象
具有國民教育序列大學本科學歷(或本科同等學力)人員。
三、學習方式及年限
采用全日制學習方式，學習年限一般為2年，最長不超過4年。
四、課程設置
（一）課程模塊設置
課程設置體現理論與實踐相結合的原則，分為學位基礎課程、專業必修課程、專業選修課程、實踐教學四個課程模塊和一個必修環節，必修環節包括學術講座、學業中期考核、論文寫作、學位論文。
（二）學分設置
總學分為38學分，其中學位基礎課13學分，專業必修課10學分，專業選修課7學分，實踐教學8學分。
（三）實踐教學
實踐教學時間不少于1年，實踐教學包括教育見習、教育實習、微格教學、教育調查、課例分析（數學教學實踐活動）、班級與課堂管理實務等實踐形式，其中，到中學進行實踐活動的時間不少于1學期（盡可能采取頂崗實習的方式）。校內實訓應在第一學年內完成；教育見習應在第一學期完成，教育實習、教育研習應在第二學年完成。教育實踐研究可采取總結報告、教育實踐研究報告和教學設計等多種形式。
（四）必修環節
（1）學術講座：學制內須至少參加聽取學術講座5次，研究生需提交不少于2000字/次的書面心得體會。專題講座要具有綜合性，突出師范性、民族性、實踐性特色，要以滿足學生普遍性專業發展的需求，要能拓展學生的專業視野，要能促進學生的教師專業成長，提高學生的教育教學管理能力和實踐的科學研究。
（2）中期考核：研究生應在第3學期第2周前完成學業中期考核。
（3）論文寫作：完成至少5000字的論文寫作，所撰寫的論文應達到公開發表水平，通過學院專家組審核通過。
（4）學位論文：研究生完成學位論文全部環節并通過學位論文正式答辯，方具備申請碩士學位資格。
（五）補修課程
對于未獲學士學位考取的研究生及跨學科考取的研究生，應于第一學年內在導師組的指導下補修本專業大學本科的主干課程（不少于二門），并通過相應的考核，方能申請參加論文答辯。補修課程列入研究生個人培養計劃，登記成績，不計學分。
五、培養方式
（一）課程學習實行集中在校學習方式，專業實踐實行在校集中實訓與分散到中學，教育調查采取與實習相結合的方式進行。
（二）研究生培養實行雙導師制和導師組負責制相結合。即1個校內導師，1個校外導師,以校內導師指導為主。校內導師主要負責研究生的學業及科研指導；校外導師參與研究生教育實踐過程、實踐項目研究與學位論文撰寫等環節的指導工作；導師組負責制是指導師團隊合作指導制度，導師組明確1人為組長，1人為專業實踐導師，導師團隊合作指導應貫穿研究生培養全過程。
（三）教學方法要重視理論與實踐相結合，采用課堂參與、小組研討、案例教學、合作學習、模擬教學等方式。
六、學位論文
（一）學位論文選題應與專業領域和專業方向的培養目標相一致，來源于基礎教育學校和中等職業技術學校的教育、教學和管理的實際問題。
（二）學位論文應符合研究規范并凸顯應用價值，論文的形式可以多樣化，如專題研究論文、調查研究報告、實驗研究報告和案例研究報告等。論文正文部分字數不少于2萬字。
（三）論文評閱人和答辯委員會成員中，應至少有一名具有高級職稱的基礎教育學?；蛑械嚷殬I技術學校的教師或教學研究人員。
七、畢業和學位授予
全日制教育碩士專業學位研究生學習期滿，修完培養方案規定的課程且成績合格，并完成培養方案規定的必修環節且符合要求，方準予畢業。完成碩士學位論文并通過正式答辯，符合我校教育碩士學位授予條件的，經學校碩士學位評定委員會審核，頒發教育碩士學位證書。

黔南民族師范學院數學與統計學院應用統計學專業簡介

黔南民族師范學院應用統計學專業隸屬于數學與統計學院，是2015年貴州省普通高等學校備案本科專業（黔教高發〔2016〕52號），2016年開始招收第一屆本科生，目前有在校生共 180 人。本專業自設置以來, 始終秉持“學生中心、產出導向、持續改進”的理念，開展教學內容與課程體系建設和改革。根據“新時代全國高等學校本科教育工作會議精神”和《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》要求，在充分聽取行業專家、政府部門、實踐基地、業界人員、學院專業建設負責人、任課教師以及在校生代表反饋建議的基礎上，分別于2017年和2019年兩次啟動人才培養方案的修訂工作，先后建成價值29.5萬的GPU計算集群1個，價值約100萬的專業實驗室1個，校級一流團隊1個，專業實習基地5個，校企專業共建單位1個，專業共建協作中心3個。本專業目前共有專業教師13人，其中教授6人，副教授3人，中級職稱4人(含專業實驗師1人)，博士4人，碩士7人。

黔南民族師范學院數學與統計學院信息與計算科學專業簡介

黔南民族師范學院信息與計算專業隸屬于數學與統計學院，2012年開始招收第一屆本科生，目前有在校生共 102 人。本專業自設置以來, 始終秉持“學生中心、產出導向、持續改進”的理念，開展教學內容與課程體系建設和改革。根據“新時代全國高等學校本科教育工作會議精神”和《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》要求，在充分聽取行業專家、政府部門、實踐基地、業界人員、學院專業建設負責人、任課教師以及在校生代表反饋建議的基礎上，分別于2017年和2019年兩次啟動人才培養方案的修訂工作，先后建成價值29.5萬的GPU計算集群1個，價值約40萬的專業實驗室1個，校級一流團隊1個，專業實習基地5個，校企專業共建單位1個，專業共建協作中心3個。本專業目前共有專業教師10人，其中教授5人，副教授2人，中級職稱4人(含專業實驗師1人)，博士4人，碩士7人。

黔南民族師范學院數學與統計學院數學與應用數學簡介

一、專業歷史與現狀
數學與應用數學專業（師范類）的發展可追溯到1958年。1958—2000年,黔南民族師范高等專科學校和黔南教育學院，立足于數學基礎教育，培養了一大批?？茖哟蔚臄祵W專業人才，在本地區基礎教育中發揮了重要作用。2000年開始招收數學與應用數學專業（師范類）本科生，學制四年，授予理學學士學位。數學與應用數學專業（師范類）的建設和人才培養得到了我校省級重點學科“應用數學”和貴州省區域一流學科“數學”的有力支撐，教育碩士專業學位（學科教學·數學）研究生的培養從更高的層次引領本專業的發展。數學與應用數學專業（師范類）于2006年被評為省級示范專業，2011年成為校級特色專業，2017年列為校級一流專業建設項目，2019年成為省級一流專業。
二、培養定位及目標

本專業培養德智體美勞全面發展，具有崇高的職業道德、先進的數學教育理念和技能、良好的數學素養和扎實的專業知識，具備嚴謹求實的理性思維和創新意識，具備運用數學知識與計算機解決實踐問題的能力，具備知識更新能力和實踐創新能力，能夠扎根民族地區基礎教育的中學數學骨干教師。
三、師資力量

本專業現有專任教師36人，其中教授14人、副教授14人、碩士研究生導師11人、博士9人、省級教學名師1人、貴州省優秀青年科技人才1人、貴州省千層次人才5人、全國大學生數學建模競賽優秀指導教師2人、貴州賽區優秀指導教師5人、州管專家1人。
四、 專業優勢與特色

數學與應用數學專業（師范類）長期發展成果的積淀，形成了我院的教師教育特色：培養具有良好數學素養、教學專長、具有良好的師德和樂于從教、甘于奉獻，特別是能扎根民族地區基礎教育事業及適應我省大扶貧、大數據、大生態等領域所需的人才；本專業在省內具有較高聲譽，系省級特色示范專業，省級一流專業,且有區域一流學科的支撐。數學建模競賽、數學競賽、“互聯網+”競賽、“挑戰杯”大賽、“泰迪杯”數據挖掘挑戰賽等學科競賽取得優異成績，畢業學生進一步讀碩、讀博的人數穩中有升，96%以上的首次就業率及學生較強的就業競爭力，畢業學生的優異工作業績和社會認可度等都彰顯了本專業人才培養的質量和效果。

五、專業帶科人：余泉 教授（博士）

黔南民族師范學院數學與統計學院聯系方式

黔南民族師范學院數學與統計學院簡介

數學與統計學院現有教職工52人，其中專任教師45人，教授18人（含外籍特聘教授4人），副教授16人，講師13人，實驗師2人，博士（含在讀）16人，碩士生導師11人，貴州省高等學校教學名師1人，貴州省普通本科高校高層次人才1人，貴州省優秀青年科技人才1人，貴州省千層次創新型人才5人，貴州省普通高?？萍及渭馊瞬?人，黔南州州管專家1人，大學生數學建模競賽全國優秀指導教師2人，貴州賽區優秀指導教師3人，黔南州政府特殊津貼獲得者4人。
學院現有數學與應用數學、信息與計算科學、應用統計學3個本科專業，其中數學與應用數學專業是省級示范性專業、省級特色、省級一流專業。學院于2000年開始招收數學與應用數學本科生，2002開始招收信息與計算科學本科生，2013年開始招收教育碩士專業學位（學科教學●數學）研究生，2016年開始招收應用統計學專業本科生，現有在讀本科生900余名，在讀研究生16人，已培養畢業本科生2000余名，畢業研究生18人。
近年來，學院學科發展迅速，“應用數學”二級學科2013年獲批為貴州省省級重點學科，“數學”一級學科于2017年獲批為黔南民族師范學院一流建設學科（專項建設經費：900萬元）、2018年獲批為貴州省區域內一流培育學科（專項建設經費：1600萬元）,2019年獲批為貴州省區域內一流學科，現有貴州省“應用數學科研創新團隊”、貴州省“大學生數學建模課程群教學團隊”、“高等代數”省級精品課程、“數值分析”省級一流課程團隊、貴州省大學生數據與信息挖掘創新創新訓練中心等省級教學科研平臺，有“復雜系統與智能優化重點實驗”（校級）、非線性泛函分析科研創新團隊（校級）、大數據統計分析實訓平臺（7臺服務器集成：78核CPU/1.3 TB內存/3.8T BSDD/97T BHDD）、MATHGPU計算集群（3臺服務器集成：32核CPU/160 G內存/6.6TB HDD/3584個GPU核心）等教學科研平臺，各類教學科研平臺占地1000余平方米，儀器設備總資產500余萬元。
學院教師在教學科研上取得了一系列的成果，曾連續三屆獲貴州省教學成果二等獎共3項。2015年以來，我院教師先后主持承擔省廳級以上科研項目50余項（其中國家自然科學基金項目5項），其它各類項目100余項，在研縱向科研項目經費達1200余萬元，獲貴州省教育科學研究優秀成果獎3項，在《Appl. Math. Lett.》《Nonlinear Anal. Real World Appl.》《Nonlinearity》《J. Math. Anal. Appl.》《Neural. Comput. Appl.》《數學學報》《軟件學報》《數學教育學報》及IJCAI等國內外重要刊物及會議上發表論文170余篇（其中SCI、EI、CSSCI等檢索論文等80余篇），出版教材專著7部，入選教育部研究生教學案例庫1項，獲省級以上教學技能競賽獎10余項。
學院注重學術交流，與中國科學院、南京大學、貴州大學、廣州大學等科研院所建立有良好的合作關系。2015年來，先后舉辦了“2016中國●都勻分析與統計及其應用研討會”“2018年全國數理邏輯年會”“第八屆華人知識表示與推理研討會”“2019年全國邏輯與計算會議”等重要學術會議，相關教師在國內外重要學術會議上作大會報告、分組報告40余次，派送教師到國外進行合作研究、交流等8人次，承擔國際交流合作項目3項。
學院一貫將人才培養質量置于各項工作的中心地位，注重培養學生的數學基礎理論和方法，注重培養學生嚴密的思維能力，注重培養學生創新能力和實踐能力。2004年以來，每屆畢業學生就業率均在97%以上，許多畢業生在自己的行業或崗位上做出了驕人成績，成為了行業和單位的骨干。自2002年以來，我院組織學生在參加各種競賽中取得了較好的成績，獲全國大學生數學建模競賽全國一等獎3項、二等獎32項，貴州賽區一等獎90余項；獲國際（美國）數學建模競賽二等獎1項，三等獎3項；獲全國大學生數學競賽獲國家三等獎3項；參加首屆中國大學生跨境電子商務創新創業大賽獲國家二等獎1項。研究生獲全國數學建模競賽三等獎4項，獲全國教學技能大賽二等獎1項。2015年來本科生獲批省級以上大創項目25項。近年來，先后有100余人考取了中國科學院、中山大學、四川大學、武漢大學等著名高校的碩博研究生。目前我院畢業生中已有20余人在陸軍工程大學、貴州財經大學等高校任職。
學院注重服務地方社會經濟建設的發展，2013年來先后通過“國培”計劃等項目培訓我省中小學骨干教師700余人次。學院積極構建創新校地、校企合作模式，與黔南州統計局建立了協同創新中心，與重慶達內軟件有限公司、佛山市南方數據科學研究院、北京普開數據技術有限公司等建立了良好的校企人才培養新模式。

黔南民族師范學院數學與統計學院研究生招生聯系方式

地址：貴州省都勻市斗蓬山路黔南民族師范學院篤行樓（第三教學樓）
電話：0854-8737080 
郵編：558000