學科特色：以計算智能及其應用、高效能高可信計算與推理理論、群智能優化算法、數字圖像處理、數據挖掘技術等研究方向為基礎，重點開展以下研究 ：①以高可信計算為主線，凝煉出高可信計算理論、軟件構造平臺以及高可信計算應用等三個方向, 建立一個高可信計算公共研發平臺。②借用自然界（生物界）規律的啟迪，根據其原理，模仿設計求解問題的高效智能計算算法。③圖像識別等智能多媒體技術研究。④數據挖掘等信息處理技術及應用研究。
學科優勢：本學科研究方向一帶頭人吳盡昭博士、教授。北京交通大學、中科院成都計算所兼職博士生導師；1997年獲德國“馬普學會獎學金”，2000年入選中科院“百人計劃(國外引入杰出人才)”，2004年國家“新世紀百千萬人才工程國家級人選”，2005年“四川省學術和技術帶頭人”，2006年獲國務院政府特殊津貼專家，2010年入選“廣西優秀專家”。長期從事高效能高可信計算與推理理論與工具的研究和開發，研究領域涉及符號計算、自動推理、復雜并發系統設計與分析。近年來主持國家自然科學基金、863、973子課題等國家、省部級科研項目10余項。在《中國科學》、《Acta Informatica》、《ISSAC》、《ICFEM》國內外學術刊物和國際會議發表研究論文130余篇，其中SCI、EI收錄80余篇，出版專著3部，獲得軟件著作權6項，申請專利3項。該方向研究成果處于國際領先水平。
本學科研究方向二帶頭人周永權博士、教授。2002年入選為首批“廣西高校百名中青年學科帶頭人”；廣西民族大學“計算機科學與技術”一級學科帶頭人。主持完成國家自然科學基金項目1項 ，省、部級科研項目6項。目前主持國家自然科學基金1項；國內外核心學術刊物和國際會議發表學術論文200余篇，出版學術專著1部（獨著）；其中80余篇學術論文被SCI、EI收錄；其結果被他引近400篇次。其研究成果“代數神經網絡與泛函網絡理論及其學習算法研究”獲2010廣西自然科學獎三等獎（排名第一）。
本學科研究的其它方向近年來也取得了長足的發展，在區內逐漸形成了自己的研究特色。