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湖南中醫藥大學中醫藥信息學考研
博士、碩士學位授權點:中醫藥信息學
發布日期:2013-06-22      作者:      瀏覽量:385      
 
 
      中醫藥信息學是信息學和醫藥衛生學的交叉學科,碩士研究生的必修課。在精品課程建設過程中,我們積極思索,制定出一套符合中醫藥院校學情的教學方案,同時不斷完善教學團隊的培養與管理機制。
 
1.教學目的與任務
 
本課程采用專題模塊化教學,其教學內容、學時分配及要求如下表1所示。
 
模塊
 
學時分配
 
教學內容
 
教學目的
 
醫藥信息學概論
 
3
 
醫藥信息學與生物醫學數據分析的概念,以及在醫藥信息學研究中,MATLAB作為軟件工具的功能
 
使學生對醫藥信息學的應用范圍和最新發展有總體了解,并意識到將信息技術應用于生物醫學領域研究的重要作用
 
MATLAB應用基礎
 
15
 
MATLAB編程基礎
 
使學生了解MATLAB的編程基礎知識及其操作,并能進行程序設計和將數據可視化
 
醫用數學基礎及其MATLAB實現
 
12
 
利用醫用高等數學、醫學統計學等基礎知識對醫藥領域數據進行數學建模并應用MATLAB編程實現
 
使學生了解數學建模過程和求解方法,并用MATLAB編程實現
 
多變量分析
 
12
 
多元回歸分析、主成分分析、判別分析、聚類分析的基本思想與實例分析
 
使學生掌握在醫藥數據分析中集中常用的多變量分析方法
 
時間序列分析
 
12
 
時間序列分析的基本概念、分析方法以及腦電信號分析應用示例
 
使學生具有對醫藥領域中動態數據的分析與處理方法,從而把握事物動態發展變化的趨勢和規律,對其未來的發展做出預測與控制。
 
3.教學方法
 
與傳統的填鴨式教學相比:啟發式教學的關鍵在于調動學生的學習積極性,使學生對知識的接受不再是被動的“灌輸”式而是主動的“汲取”式,并表現為對知識的興趣與渴求。合理的運用多媒體組織教學,營造活躍的課堂教學氛圍,開展討論式、互動式教學。
 
計 算機類的課程是實踐性較強的課程,因此需要學生多上機實踐,才能對抽象的理論知識加以鞏固和理解。任務驅動式教學是圍繞任務展開教學,并將學生分組進行操 作練習,教師巡視指導,并要求學生寫出完成任務過程中遇到的問題、是否解決、解決的方法,大大提高了學生的獨立思考解決問題以及動手能力。
 
以班級為單位創建教學用QQ群,既可以作為實體教材的補充、擴展與更新的網絡平臺,又為同學之間、師生之間的課外進行本課程的相關學術交流提供了場所。
 
(1)課程負責人簡介
 
在教學方面,先后承擔醫藥類本科學生、計算機專業本科學生、醫藥學類碩士研究生、醫藥類博士研究生課程,涉及《數字圖像處理》、《醫學信息學》、《醫學數據庫應用》、《C語言程序設計》、《醫學計算機基礎應用技術》、《人工智能原理與應用》、《生物醫學數據分析及其MATLAB實現》、《醫學數據挖掘》等課程,近五年來一直主講的課程是:《人工智能原理與應用》、《數字圖像處理》(計算機科學與技術專業本科生),《生物醫學數據分析及其MATLAB實現》(醫藥類碩士研究生)、《醫學數據挖掘》(醫藥類博士研究生)。
 
(2)主講教師列表
 
(1)主講教師職責
 
(2)主講教師互聽互評課制度
 
(3)教學研究制度
 
6.考核方法
 
 
中醫藥信息學 [1005Z4] 學術學位

專業信息

所屬院校:湖南中醫藥大學
招生年份:2021年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:信息科學與工程學院
所屬門類代碼、名稱:[10]醫學
所屬一級學科代碼、名稱:[05]中醫學

專業招生詳情

研究方向: (01)中醫藥信息學
招生人數: 4
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(698)中醫綜合
④(--)無
備  注:
中醫藥信息學 [1005Z4] 學術學位

專業信息

所屬院校:湖南中醫藥大學
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:信息科學與工程學院
所屬門類代碼、名稱:[10]醫學
所屬一級學科代碼、名稱:[05]中醫學

專業招生詳情

研究方向: (00)不區分研究方向
招生人數: 4
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(698)中醫綜合
④(--)無
備  注:
中醫藥信息學 [1005Z4] 學術學位

專業信息

所屬院校:湖南中醫藥大學
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學院:信息科學與工程學院
所屬門類代碼、名稱:[10]醫學
所屬一級學科代碼、名稱:[05]中醫學

專業招生詳情

研究方向: (00)不區分研究方向
招生人數: 4
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(698)中醫綜合
④(--)無
備  注:

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